GPT-o3 Mini
Das hyper-schnelle "STEM-Spezialist"-Reasoning-Modell.

รber das Modell
GPT-o3 mini ist das kompakte, kosteneffiziente Geschwistermodell der o3-Reasoning-Serie. Es wurde entwickelt, um in MINT-Fรคchern (Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik) Leistungen auf โPhD-Niveauโ zu liefern und dabei die Geschwindigkeit eines standardmรครigen kleinen Modells beizubehalten. Es ersetzt o1-mini in der 2026er-Reihe und bietet hรถhere Rate-Limits sowie eine bessere Tool-Integration.
Zentrale Modellfรคhigkeiten
Geschwindigkeits-zu-Logik-Verhรคltnis:
Liefert Reasoning auf o1-Niveau bei nahezu 5-facher Geschwindigkeit.
Produktionsreife Tools:
Unterstรผtzt Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben nativ.
FrontierMath-Meisterschaft:
Lรถst mit Python-Tools mehr als 32 % der Mathematikprobleme auf Forschungsniveau beim ersten Versuch.
Wettbewerbsprogrammierung:
Erreicht Elite-Elo-Werte auf Codeforces und รผbertrifft frรผhere โMiniโ-Versionen.
Anwendungen & Anwendungsfรคlle
Echtzeit-Nachhilfe:
Gibt sofortiges Feedback zu komplexen Physik- oder Analysisproblemen.
Schnelles Debugging:
Erkennt Logikfehler in Skripten innerhalb von Millisekunden.
Strukturierte Datenerfassung:
Extrahiert komplexe Variablen aus unstrukturiertem Text in prรคzises JSON.
Modellspezifikationen
Allgemein | |
|---|---|
Modellanbieter | OpenAI |
Haupteinsatzbereiche |
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Intelligenz | |
Schlussfolgerungsaufwand | Adaptiv (Niedrig, Mittel, Hoch) |
GPQA Diamond | 79.7% (Hoher Aufwand) |
Speicher | |
Maximale Kontextlรคnge | 200K Tokens |
Geschwindigkeit | |
Latenz (TTFT) | 0.25s |
Durchsatz | 141 Tokens/sec |



