GPT-o3 Mini

Das hyper-schnelle "STEM-Spezialist"-Reasoning-Modell.

Über das Modell

GPT-o3 mini ist das kompakte, kosteneffiziente Geschwistermodell der o3-Reasoning-Serie. Es wurde entwickelt, um in MINT-Fächern (Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik) Leistungen auf „PhD-Niveau“ zu liefern und dabei die Geschwindigkeit eines standardmäßigen kleinen Modells beizubehalten. Es ersetzt o1-mini in der 2026er-Reihe und bietet höhere Rate-Limits sowie eine bessere Tool-Integration.

Zentrale Modellfähigkeiten

  • Geschwindigkeits-zu-Logik-Verhältnis:

    Liefert Reasoning auf o1-Niveau bei nahezu 5-facher Geschwindigkeit.

  • Produktionsreife Tools:

    Unterstützt Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben nativ.


  • FrontierMath-Meisterschaft:

    Löst mit Python-Tools mehr als 32 % der Mathematikprobleme auf Forschungsniveau beim ersten Versuch.


  • Wettbewerbsprogrammierung:

    Erreicht Elite-Elo-Werte auf Codeforces und übertrifft frühere „Mini“-Versionen.

Anwendungen & Anwendungsfälle

  • Echtzeit-Nachhilfe:

    Gibt sofortiges Feedback zu komplexen Physik- oder Analysisproblemen.

  • Schnelles Debugging:

    Erkennt Logikfehler in Skripten innerhalb von Millisekunden.


  • Strukturierte Datenerfassung:

    Extrahiert komplexe Variablen aus unstrukturiertem Text in präzises JSON.

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Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

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Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermögen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

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Kimi K2 (DeepMask)

Am besten für tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal für lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

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Modellspezifikationen

Allgemein


Modellanbieter

OpenAI

Haupteinsatzbereiche

MINT-Aufgaben Wettbewerbsprogrammierung

Intelligenz


Schlussfolgerungsaufwand

Adaptiv (Niedrig, Mittel, Hoch)

GPQA Diamond

79.7% (Hoher Aufwand)
Speicher

Maximale Kontextlänge

200K Tokens
Geschwindigkeit

Latenz (TTFT)

0.25s

Durchsatz

141 Tokens/sec

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