GPT-o3 Mini
Das hyper-schnelle "STEM-Spezialist"-Reasoning-Modell.

Über das Modell
GPT-o3 mini ist das kompakte, kosteneffiziente Geschwistermodell der o3-Reasoning-Serie. Es wurde entwickelt, um in MINT-Fächern (Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik) Leistungen auf „PhD-Niveau“ zu liefern und dabei die Geschwindigkeit eines standardmäßigen kleinen Modells beizubehalten. Es ersetzt o1-mini in der 2026er-Reihe und bietet höhere Rate-Limits sowie eine bessere Tool-Integration.
Zentrale Modellfähigkeiten
Geschwindigkeits-zu-Logik-Verhältnis:
Liefert Reasoning auf o1-Niveau bei nahezu 5-facher Geschwindigkeit.
Produktionsreife Tools:
Unterstützt Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben nativ.
FrontierMath-Meisterschaft:
Löst mit Python-Tools mehr als 32 % der Mathematikprobleme auf Forschungsniveau beim ersten Versuch.
Wettbewerbsprogrammierung:
Erreicht Elite-Elo-Werte auf Codeforces und übertrifft frühere „Mini“-Versionen.
Anwendungen & Anwendungsfälle
Echtzeit-Nachhilfe:
Gibt sofortiges Feedback zu komplexen Physik- oder Analysisproblemen.
Schnelles Debugging:
Erkennt Logikfehler in Skripten innerhalb von Millisekunden.
Strukturierte Datenerfassung:
Extrahiert komplexe Variablen aus unstrukturiertem Text in präzises JSON.
Empfohlene Modelle basierend auf Ihren Bedürfnissen
Modellspezifikationen
Allgemein | |
|---|---|
Modellanbieter | OpenAI |
Haupteinsatzbereiche |
|
Intelligenz | |
Schlussfolgerungsaufwand | Adaptiv (Niedrig, Mittel, Hoch) |
GPQA Diamond | 79.7% (Hoher Aufwand) |
Speicher | |
Maximale Kontextlänge | 200K Tokens |
Geschwindigkeit | |
Latenz (TTFT) | 0.25s |
Durchsatz | 141 Tokens/sec |



