GPT-5.4

Das Flaggschiff "General Purpose Agent" mit nativer Computersteuerung.

รœber das Modell

GPT-5.4 ist der Hรถhepunkt von OpenAIs agentischer Forschung Mitte 2026. Es fรผhrt einen Configurable Reasoning Effort-Parameter ein, mit dem Entwickler genau auswรคhlen kรถnnen, wie viel โ€žDenkenโ€œ das Modell pro Anfrage leistet. Es ist das erste Modell, das Reasoning auf Frontier-Niveau mit nativer Steuerung auf Betriebssystemebene vereint und darauf ausgelegt ist, als digitaler Mitarbeiter statt nur als Chatbot zu agieren.

Zentrale Modellfรคhigkeiten

  • Computer-Use-API:

    Klickt, tippt und navigiert GUI-Anwendungen nativ ohne Wrapper von Drittanbietern.

  • 5-stufiges Reasoning:

    Wรคhlen Sie von "none" (schneller Chat) bis "xhigh" (tiefgehende Recherche und Verifikation).


  • 33 % weniger Halluzinationen:

    Deutlicher Sprung in der Faktizitรคt im Vergleich zur GPT-5.2-Generation.


  • Tool-Sucharchitektur:

    Sucht autonom nach neuen APIs, die es wรคhrend des Trainings nicht gesehen hat, und lernt, sie zu nutzen.

Anwendungen & Use Cases

  • End-to-End-Unternehmensautomatisierung:

    Spesenabrechnungen einreichen, Software konfigurieren und Testsuiten รผber die GUI ausfรผhren.

  • Tiefgehende wissenschaftliche Forschung:

    Verwendung von "xhigh"-Reasoning fรผr Architekturentscheidungen und mehrstufige Datensynthese.


  • Fortgeschrittenes Code-Refactoring:

    Bewรคltigung umfangreicher Refactorings, die mehrere Programmiersprachen umfassen.

Empfohlene Modelle.
Basierend auf Ihren Bedรผrfnissen

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Qwen (DeepMask)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

Qwen (DeepMask)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

Qwen3 (StackIT)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermรถgen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

Qwen3 (StackIT)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermรถgen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

Kimi K2 (DeepMask)

Am besten fรผr tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal fรผr lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Kimi K2 (DeepMask)

Am besten fรผr tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal fรผr lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Modellspezifikationen

Allgemein


Modellanbieter

OpenAI

Hauptanwendungsfรคlle

Globale Codebasen Forschung auf Doktorandenniveau

Intelligenz


Schlussfolgerungsaufwand

X-Hoch

GPQA Diamond

92.0%
Speicher

Maximaler Kontext

1,1 Mio. Token
Geschwindigkeit

Latenz (TTFT)

0.55s

Durchsatz

65 Token/s

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