GPT-5.4

Das Flaggschiff "General Purpose Agent" mit nativer Computersteuerung.

Über das Modell

GPT-5.4 ist der Höhepunkt von OpenAIs agentischer Forschung Mitte 2026. Es führt einen Configurable Reasoning Effort-Parameter ein, mit dem Entwickler genau auswählen können, wie viel „Denken“ das Modell pro Anfrage leistet. Es ist das erste Modell, das Reasoning auf Frontier-Niveau mit nativer Steuerung auf Betriebssystemebene vereint und darauf ausgelegt ist, als digitaler Mitarbeiter statt nur als Chatbot zu agieren.

Zentrale Modellfähigkeiten

  • Computer-Use-API:

    Klickt, tippt und navigiert GUI-Anwendungen nativ ohne Wrapper von Drittanbietern.

  • 5-stufiges Reasoning:

    Wählen Sie von "none" (schneller Chat) bis "xhigh" (tiefgehende Recherche und Verifikation).


  • 33 % weniger Halluzinationen:

    Deutlicher Sprung in der Faktizität im Vergleich zur GPT-5.2-Generation.


  • Tool-Sucharchitektur:

    Sucht autonom nach neuen APIs, die es während des Trainings nicht gesehen hat, und lernt, sie zu nutzen.

Anwendungen & Use Cases

  • End-to-End-Unternehmensautomatisierung:

    Spesenabrechnungen einreichen, Software konfigurieren und Testsuiten über die GUI ausführen.

  • Tiefgehende wissenschaftliche Forschung:

    Verwendung von "xhigh"-Reasoning für Architekturentscheidungen und mehrstufige Datensynthese.


  • Fortgeschrittenes Code-Refactoring:

    Bewältigung umfangreicher Refactorings, die mehrere Programmiersprachen umfassen.

Empfohlene Modelle basierend auf Ihren Bedürfnissen

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Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

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Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermögen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

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Kimi K2 (DeepMask)

Am besten für tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal für lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

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Modellspezifikationen

Allgemein


Modellanbieter

OpenAI

Hauptanwendungsfälle

Globale Codebasen Forschung auf Doktorandenniveau

Intelligenz


Schlussfolgerungsaufwand

X-Hoch

GPQA Diamond

92.0%
Speicher

Maximaler Kontext

1,1 Mio. Token
Geschwindigkeit

Latenz (TTFT)

0.55s

Durchsatz

65 Token/s

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