Kimi K2 (DeepMask)
Der "Agent Swarm"-Pionier mit 1 Billion Parametern.

รber das Modell
Kimi K2 (und das 2.5-Update) ist Moonshot AIs massiver Mixture-of-Experts-(MoE)-Durchbruch. Es ist das erste Modell, das nativ den โAgent Swarm Modeโ unterstรผtzt und es dem Hauptmodell ermรถglicht, bis zu 100 spezialisierte Unteragenten zu koordinieren, die parallel arbeiten. Es ist auรergewรถhnlich effizient und aktiviert pro Anfrage nur 32B seiner 1T Parameter.
Wesentliche Modellfรคhigkeiten
Agenten-Schwarm-Modus:
Zerlegt eine komplexe Aufgabe in 100 Unteraufgaben und fรผhrt sie alle gleichzeitig aus.
Native Multimodalitรคt (MoonViT):
Verarbeitet Text, Bilder und Videos von Anfang an mit gleicher Gewandtheit.
Optimierung fรผr langen Kontext:
Verwendet Multi-Head Latent Attention, um 256K Token auf Standard-Hardware zu verarbeiten.
Stabile Ausfรผhrung:
Behรคlt รผber 300 aufeinanderfolgende Tool-Aufrufe hinweg die Kohรคrenz ohne โDriftโ bei.
Anwendungen & Anwendungsfรคlle
Umfangreiche Forschungssynthese:
Gleichzeitiges Durchsuchen von Hunderten Web-Quellen, um einen Bericht zusammenzustellen.
Von der Vision zum Code:
Ein UI-รberfรผhrungsvideo hochladen und Kimi das gesamte Website-Gerรผst neu erstellen lassen.
Batch-Datenverarbeitung:
Analyse Tausender rechtlicher oder medizinischer Datensรคtze in einer einzigen Schwarm-Sitzung.
Modellspezifikationen
Allgemein | |
|---|---|
Modellanbieter | MoonshotAI |
Hauptanwendungsfรคlle |
|
Intelligenz | |
Reasoning-Aufwand | Hoch |
GPQA Diamond | 87.6% |
Speicher | |
Maximaler Kontext | 2.0M Tokens |
Geschwindigkeit | |
Latenz (TTFT) | 0.31s |
Durchsatz | 111 Tokens/sec |


