Kimi K2.5
Das führende "Agent Swarm"-Modell, entwickelt für die selbstgesteuerte visuelle und textbasierte Ausführung.

Über das Modell
Kimi K2.5 von Moonshot AI ist ein MoE-Modell mit 1 Billion Parametern, das für die "Agentic Era" entwickelt wurde. Es verschiebt sich von Interaktionen mit einer einzelnen Aufforderung hin zu einem selbstgesteuerten Paradigma, in dem es ein Projekt in parallele Teilaufgaben zerlegen kann. Es wurde einzigartig auf 15 Billionen gemischter visueller und Text-Tokens trainiert und ist damit die erste Wahl für visuelle Code-Generierung und komplexe UI-Automatisierung.
Zentrale Modellfähigkeiten
Orchestrierung eines Agenten-Schwarmes:
Zerlegt ein Ziel in ein koordiniertes Team von Teilagenten, die parallel arbeiten.
Coding mit Vision:
Generiert funktionsfähigen React-/Tailwind-Code direkt aus einem UI-Screenshot oder einem Figma-Link.
Visuelle Web-Navigation:
Durchsucht das Live-Web visuell, klickt Schaltflächen und füllt Formulare wie ein menschlicher Benutzer aus.
Multimodales Schlussfolgern:
Integriert PDF-Analyse nahtlos mit Echtzeit-Bildsuche, um datenintensive Probleme zu lösen.
Anwendungen & Anwendungsfälle
Verfeinerung visueller Assets:
Findet, bearbeitet und platziert Assets autonom in ein Web-Layout.
Komplexe, mit Tools angereicherte Suche:
Verwaltet über 100 Schritte über Such- und Terminal-Tools hinweg, um wissenschaftliche Daten zu verifizieren.
Full-Stack-Prototyping:
Erstellt funktionsfähige Web- und Mobile-Apps "von null bis eins", einschließlich der Backend-Logik.
Empfohlene Modelle basierend auf Ihren Bedürfnissen
Modellspezifikationen
Allgemein | |
|---|---|
Modellanbieter | MoonshotAI |
Hauptanwendungsfälle |
|
Intelligenz | |
Begründungsaufwand | Hoch |
GPQA Diamond | 87,6% |
Speicher | |
Maximaler Kontext | 262K Tokens |
Geschwindigkeit | |
Latenz (TTFT) | 0,52s |
Durchsatz | 138 Tokens/sec |


