Kimi K2.5
Das fรผhrende "Agent Swarm"-Modell, entwickelt fรผr die selbstgesteuerte visuelle und textbasierte Ausfรผhrung.

รber das Modell
Kimi K2.5 von Moonshot AI ist ein MoE-Modell mit 1 Billion Parametern, das fรผr die "Agentic Era" entwickelt wurde. Es verschiebt sich von Interaktionen mit einer einzelnen Aufforderung hin zu einem selbstgesteuerten Paradigma, in dem es ein Projekt in parallele Teilaufgaben zerlegen kann. Es wurde einzigartig auf 15 Billionen gemischter visueller und Text-Tokens trainiert und ist damit die erste Wahl fรผr visuelle Code-Generierung und komplexe UI-Automatisierung.
Zentrale Modellfรคhigkeiten
Orchestrierung eines Agenten-Schwarmes:
Zerlegt ein Ziel in ein koordiniertes Team von Teilagenten, die parallel arbeiten.
Coding mit Vision:
Generiert funktionsfรคhigen React-/Tailwind-Code direkt aus einem UI-Screenshot oder einem Figma-Link.
Visuelle Web-Navigation:
Durchsucht das Live-Web visuell, klickt Schaltflรคchen und fรผllt Formulare wie ein menschlicher Benutzer aus.
Multimodales Schlussfolgern:
Integriert PDF-Analyse nahtlos mit Echtzeit-Bildsuche, um datenintensive Probleme zu lรถsen.
Anwendungen & Anwendungsfรคlle
Verfeinerung visueller Assets:
Findet, bearbeitet und platziert Assets autonom in ein Web-Layout.
Komplexe, mit Tools angereicherte Suche:
Verwaltet รผber 100 Schritte รผber Such- und Terminal-Tools hinweg, um wissenschaftliche Daten zu verifizieren.
Full-Stack-Prototyping:
Erstellt funktionsfรคhige Web- und Mobile-Apps "von null bis eins", einschlieรlich der Backend-Logik.
Modellspezifikationen
Allgemein | |
|---|---|
Modellanbieter | MoonshotAI |
Hauptanwendungsfรคlle |
|
Intelligenz | |
Begrรผndungsaufwand | Hoch |
GPQA Diamond | 87,6% |
Speicher | |
Maximaler Kontext | 262K Tokens |
Geschwindigkeit | |
Latenz (TTFT) | 0,52s |
Durchsatz | 138 Tokens/sec |


