GLM-4.7 Flash

Die ultraschnelle "Agent-Loop"-Engine für die Automatisierung mit hohem Volumen.

Über das Modell

GLM-4.7 Flash ist die leichte, Hochgeschwindigkeits-Variante von Z.ai's 4.7er-Serie. Es ist für "Action-First"-Szenarien entwickelt, in denen ein Modell Hunderte kleiner Entscheidungen pro Minute treffen muss. Es ist eines der erschwinglichsten Modelle auf dem Markt 2026 und daher der Favorit für "Agent Swarms", bei denen Dutzende von Instanzen parallel laufen.

Wichtige Modellfähigkeiten

  • Verschachteltes Denken:

    Kann seine Denkschritte während der Ausführung von Aufgaben ausgeben, ohne einen großen Geschwindigkeitsnachteil.


  • Zweisprachige Optimierung:

    Optimiert für ein Token-zu-Wort-Verhältnis von 0,75 im Englischen und 1,5 im Chinesischen.


  • Agentische Werkzeugnutzung:

    Speziell auf repetitive "Search-and-Extract"-Workflows abgestimmt.


  • Extrem niedrige Latenz:

    Entwickelt für Echtzeit-Chat und interaktive UI-Komponenten.

Anwendungen & Anwendungsfälle

  • Dateneingabe in Echtzeit:

    Verarbeitung von Tausenden Rechnungen in Datenbanken.


  • Groß angelegte Web-Scraper:

    Zusammenfassung von Hunderten Suchergebnissen parallel.


  • Zweisprachiger Kundensupport:

    Sofortige, kontextbezogene Übersetzung und Unterstützung auf Englisch/Mandarin.

Empfohlene Modelle basierend auf Ihren Bedürfnissen

Qwen (DeepMask)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

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Qwen3 (StackIT)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermögen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

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Kimi K2 (DeepMask)

Am besten für tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal für lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Kimi K2 (DeepMask)

Am besten für tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal für lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Modellspezifikationen

Allgemein


Modellanbieter

Z.ai

Hauptanwendungsfälle

Echtzeit-Agenten Lokale UI-Generierung Hochgeschwindigkeitsübersetzung

Intelligenz


Schlussfolgerungsaufwand

Standard

GPQA Diamond

58.1%
Speicher

Maximaler Kontext

203K Tokens
Geschwindigkeit

Latenz (TTFT)

0.59s

Durchsatz

91 Tokens/Sec

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