Gemini 2.5 Flash
Der Branchenführer für multimodale Verarbeitung mit hohem Durchsatz und niedrigen Kosten.

Über das Modell
Gemini 2.5 Flash ist Googles effizientestes multimodales Modell, ausgelegt für Skalierung. Es bietet ein riesiges Kontextfenster mit 1 Million Token zu einem Bruchteil der Kosten von „Pro“-Modellen. Es ist speziell für umfangreiche Aufgaben wie die Echtzeit-Zusammenfassung von Videos, die OCR großer Dokumentenmengen und die Hochgeschwindigkeits-Datenextraktion optimiert. Im Jahr 2026 bleibt es der kostengünstigste Weg, native Audio- und Videoeingaben über die API zu verarbeiten.
Zentrale Modellfunktionen
Abruf mit langem Kontext:
Hält beim Auffinden spezifischer Datenpunkte über eine Million Token hinweg eine nahezu perfekte Genauigkeit (99 %+).
Native Audio-/Video-Verständnis:
Verarbeitet Video mit 1 Frame pro Sekunde und Audio mit 16 kHz für zeitliches Schlussfolgern in hoher Qualität.
Kontext-Caching:
Speichert umfangreiche Datensätze (wie einen Schulungskurs mit 100 Videos) für 1,00 $/Stunde, um schnelle, kostengünstige wiederkehrende Abfragen zu ermöglichen.
Flash Live API:
Unterstützt multimodale Interaktionen in Echtzeit mit geringer Latenz für Sprachassistenten und Live-Überwachung.
Anwendungen & Anwendungsfälle
Echtzeit-Kundensupport:
Treibt dialogorientierte Bots an, die vom Nutzer hochgeladene Screenshots oder Sprachnotizen sofort verstehen können.
Dokumentensynthese im großen Maßstab:
Fasst Hunderte von PDFs oder einstündigen Besprechungsaufzeichnungen in einem einzigen Durchgang zusammen.
Multimodale Agenten:
Entwicklung von Assistenten für „Personal Intelligence“, die sich in Ihren Gmail-, Fotos- und Workspace-Daten zurechtfinden, um komplexe app-übergreifende Aufgaben auszuführen.
Empfohlene Modelle basierend auf Ihren Bedürfnissen
Modellspezifikationen
Allgemein | |
|---|---|
Modellanbieter | |
Haupteinsatzbereiche |
|
Intelligenz | |
Schlussfolgerungsaufwand | Adaptiv (ausgewogen) |
GPQA Diamond | 68.3% |
Speicher | |
Maximaler Kontext | 1.04M Tokens |
Geschwindigkeit | |
Latenz (TTFT) | 0.15s |
Durchsatz | 185 Tokens/Sec |



