MiniMax M2.5 (Infercom)
Der führende Agentic-Effizienz-Leader: Überbrückt die Lücke zwischen der Erschwinglichkeit von Open-Weight-Modellen und der Aufgabenausführung auf Frontier-Niveau.

Über das Modell
Das MiniMax M2.5 (Infercom) ist ein Mixture-of-Experts-(MoE)-Modell mit 229B Parametern, das im Februar 2026 veröffentlicht wurde. Es nutzt eine bahnbrechende "Hybrid Attention"-Architektur (Verhältnis 7:1 von Lightning- zu SoftMax-Attention), um lineare Skalierung für lange Kontexte zu ermöglichen. Die Variante Infercom ist speziell für Antworten im Subsekundenbereich in nachrichtenbasierten autonomen Agenten optimiert.
Wichtige Modellfunktionen
Lightning Recall:
Bietet branchenführende Abrufleistung über sein riesiges Kontextfenster und eliminiert den "lost-in-the-middle"-Fehler nahezu vollständig.
Agentische Orchestrierung:
Speziell auf mehrstufige Tool-Calling-Sequenzen vortrainiert, um Aufgaben mit hoher Zuverlässigkeit auszuführen.
Geringer VRAM-Bedarf:
Trotz seiner Größe ermöglicht die Infercom-Quantisierung den Einsatz auf standardmäßiger Enterprise-Hardware mit erheblichen Durchsatzsteigerungen.
Anwendungen & Anwendungsfälle
24/7-Messaging-Agenten:
Ideal für stark frequentierte Kundensupport- und Sales-Bots, bei denen die Kosten pro Token ein entscheidender Geschäftsfaktor sind.
Full-Stack Vibe-Coding:
Optimiert für schnelles Prototyping und iterative Codegenerierung.
Persistente Speichersysteme:
Perfekt für langlebige KI-Assistenten, die sich Details aus wochenlangen Gesprächen merken müssen.
Empfohlene Modelle basierend auf Ihren Bedürfnissen
Modellspezifikationen
Allgemein | |
|---|---|
Modellanbieter | MiniMax |
Haupteinsatzbereiche |
|
Intelligenz | |
Reasoning Effort | Adaptiv (prägnant) |
GPQA Diamond | 80,0% |
Speicher | |
Max. Kontext | 1,0 Mio. Token |
Geschwindigkeit | |
Latenz (TTFT) | 1,17 s |
Durchsatz | 100+ Token/Sek. |



