Haiku 4.5

Das weltweit schnellste Frontier-Modell für agentische Ausführung im Subsekundenbereich.

Über das Modell

Claude Haiku 4.5 ist Anthropics bisher effizientestes Modell, entwickelt, um die Intelligenz eines Flaggschiffs von 2025 zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz bereitzustellen. Ende 2025 veröffentlicht, bietet es erweiterte "Computer Use"-Funktionen und ist damit die erste Wahl für den Betrieb von UI-Agents in Echtzeit, hochfrequente Moderation und groß angelegte Datenklassifizierung.

Zentrale Modellfähigkeiten

  • Sofortiges Tool-Calling:

    Optimiert für die schnelle Ausführung von Funktionen mit einer Erfolgsrate von 95 % bei komplexen JSON-Schemata.

  • Computer Use (leicht):

    Fähig zu einfacher Navigation und dem Ausfüllen von Formularen in Webbrowsern und Desktop-Umgebungen.


  • Enormer Durchsatz:

    Entwickelt für Unternehmens-Workloads, die Millionen von Anfragen pro Stunde ohne Leistungseinbußen erfordern.


  • Erweiterte Inhaltsmoderation:

    Integrierte kontextbewusste Sicherheitsfilter, die Fehlalarme im Vergleich zu früheren Versionen um 40 % reduzieren.

Anwendungen & Anwendungsfälle

  • Kundensupport-Chatbots:

    Bereitstellung nahezu sofortiger, hochintelligenter Antworten für globale Nutzergruppen.

  • Beschriftung von Daten im großen Maßstab:

    Klassifizierung von Millionen von Datensätzen mit hoher Genauigkeit für Forschung und Training.


  • Sub-Agenten-Schwärme:

    Als „Augen und Ohren“ für größere Modelle wie Opus fungierend, um repetitive, niedrigstufige Aufgaben zu übernehmen.

Empfohlene Modelle basierend auf Ihren Bedürfnissen

Qwen (DeepMask)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

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Qwen3 (StackIT)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermögen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

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Kimi K2 (DeepMask)

Am besten für tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal für lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Kimi K2 (DeepMask)

Am besten für tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal für lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Modellspezifikationen

Allgemein


Modellanbieter

Anthropic

Haupteinsatzfälle

Support mit hohem Volumen Coding-Sub-Agenten Echtzeitdaten

Intelligenz


Schlussfolgerungsaufwand

Adaptiv (Standard/Hoch)

GPQA Diamond

73.2%
Speicher

Max. Kontext

200K Token
Geschwindigkeit

Latenz (TTFT)

0,20 s

Durchsatz

180+ Token/Sek.

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