GPT-4.1

Der "Context King"โ€”optimiert fรผr die Analyse riesiger Dokumente und das zuverlรคssige Befolgen von Anweisungen.

รœber das Modell

GPT-4.1 ist das โ€žReliability-Updateโ€œ 2025/2026 fรผr die GPT-4-Familie. Wรคhrend neuere Modelle sich auf โ€žDenkenโ€œ konzentrieren, fokussiert sich GPT-4.1 auf Prรคzision und Kontext. Es verfรผgt รผber ein standardisiertes Kontextfenster mit 1 Million Token und ist deutlich gรผnstiger und schneller als das รคltere GPT-4o. Es wird von Entwicklern bevorzugt, die ein Modell brauchen, das โ€žeinfach den Regeln folgtโ€œ, ohne zu viel zu erklรคren.

Zentrale Modellfรคhigkeiten

  • Perfekte Kontextwiedergabe:

    รœber 99 % โ€žNeedle in a Haystackโ€œ-Leistung รผber den gesamten 1-Million-Token-Bereich.

  • Wรถrtliche Befolgung von Anweisungen:

    Erzielt im MultiChallenge 38 % hรถhere Werte als GPT-4o (Befolgen mehrstufiger Einschrรคnkungen).


  • รœbersetzung groรŸer Mengen:

    Native Unterstรผtzung fรผr รผber 110 Sprachen mit kulturell spezifischer Nuance.


  • Zero-Shot-JSON:

    Sehr zuverlรคssig bei der Generierung gรผltiger strukturierter Daten fรผr Systemintegrationen.

Anwendungen & Anwendungsfรคlle

  • Log-Analyse:

    Mehrmonatige Server-Logs einlesen, um die Ursache eines Fehlers zu finden.

  • Umfassende Repository-Prรผfungen:

    Die gesamte Codebasis eines Unternehmens indizieren und zusammenfassen.


  • Inhaltsmoderation:

    GroรŸe Mengen von Texten und Bildern mit hoher Konsistenz verarbeiten.

Empfohlene Modelle.
Basierend auf Ihren Bedรผrfnissen

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Qwen (DeepMask)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

Qwen (DeepMask)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgern und Werkzeugnutzung. Stark bei Dokumenten- und Bildanalyse sowie im mehrsprachigen Chat.

Qwen3 (StackIT)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermรถgen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

Qwen3 (StackIT)

Vielseitiges Modell mit Schlussfolgerungsvermรถgen und Werkzeugnutzung. Stark in der Analyse von Dokumenten und Bildern sowie im mehrsprachigen Chat.

Kimi K2 (DeepMask)

Am besten fรผr tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal fรผr lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Kimi K2 (DeepMask)

Am besten fรผr tiefes Schlussfolgern und die Nutzung von Werkzeugen. Ideal fรผr lange, mehrstufige Aufgaben und Dokumentenanalyse.

Modellspezifikationen

Allgemein


Modellanbieter

OpenAI

Hauptanwendungsfรคlle

Code-Refactoring Videoanalyse

Intelligenz


Denkaufwand

Mittel-hoch

GPQA Diamond

66.6%
Speicher


Maximaler Kontext

1.0M Tokens
Geschwindigkeit


Latenz (TTFT)

0.62s

Durchsatz

91 Tokens/sec

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