Associate für Enterprise Vertrieb & Partnerschaften

Associate für Enterprise Vertrieb & Partnerschaften

München, Deutschland · Vollzeit (Vor-Ort)

Über DeepMask

DeepMask ist eine in Deutschland gehostete (STACKIT, Schwarz Digits) souveräne und sichere KI-Plattform für Unternehmen. Sie ermöglicht es Organisationen, große Sprachmodelle (LLMs), RAG-Pipelines und Fine-Tuning mit 100 % Datenschutz und Compliance zu nutzen. Mit Sitz in München fungieren wir als die sichere, DSGVO-konforme Alternative zu ausländischen Cloud-Hyperscalern für Unternehmen und öffentliche Institutionen in Deutschland und der EU.

Unsere All-in-One-Plattform vereint über 30 führende KI-Modelle (darunter Anthropic, OpenAI, Moonshot AI, Gemini, DeepSeek, Mistral sowie proprietäre Modelle) in einer einzigen, einheitlichen Schnittstelle und API. Da wir unsere Präsenz in stark regulierten Branchen – einschließlich Fertigung, Finanzwesen, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor – weiter ausbauen, suchen wir unsere erste Person als Enterprise Sales & Partnerships Associate, um unsere Go-to-Market-Strategie voranzutreiben, Enterprise-Verträge abzuschließen und unser strategisches Partner-Ökosystem zu skalieren.

Die Rolle

Dies ist eine dynamische „0-zu-1“-Aufbaurolle, die anspruchsvollen Enterprise-Vertrieb mit strategischer Partnergewinnung verbindet. Sie sind dafür verantwortlich, potenzielle Unternehmenskunden vom ersten Kontakt bis zum unterschriebenen Vertrag zu begleiten und gleichzeitig das Partnernetzwerk von DeepMask auszubauen, einschließlich Cloud-Anbietern, Hosting-Partnern, Systemintegratoren (SIs) und technischen Beratern.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie eine sehr geschäftsorientierte Persönlichkeit sein, die in der Praxis zugleich tiefes technisches Verständnis mitbringt. Es sollte Ihnen absolut leichtfallen, komplexe technische Demonstrationen zu leiten, DSGVO-/ISO-/BSI-Compliance mit IT-Sicherheitsverantwortlichen zu diskutieren und Geschäftsprozesse von Unternehmen in fortschrittliche generative KI-Lösungen zu übersetzen.

Was Sie tun werden

  • Full-Cycle Enterprise-Vertrieb: Sie übernehmen und steuern den gesamten Enterprise-Vertriebszyklus von der Akquise und Qualifizierung über komplexe Sicherheitsprüfungen bis hin zum Vertragsabschluss.

  • Strategisches Partnermanagement: Aufbau, Pflege und Ausbau von Beziehungen zu strategischen Kernpartnern (wie STACKIT und lokalen Infrastrukturanbietern), um Co-Selling, Empfehlungsprogramme und gemeinsame Marktchancen zu erschließen.

  • Botschafter für souveräne KI: Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für Unternehmenskunden und übersetzen Sie technische Compliance, Bereitstellungsstrategien und den Wert souveräner KI in klare, geschäftsorientierte Lösungen.

  • Kollaborativer Aufbau: Arbeiten Sie eng mit Partnerorganisationen zusammen, um deren technische Vertriebs- und Implementierungsteams im Umgang mit dem DeepMask-Arbeitsbereich, den APIs und den Produktfunktionen zu schulen.

  • Produkt-Feedback-Schleife: Arbeiten Sie mit unseren Produkt- und Entwicklungsteams in München zusammen, um technische Anforderungen von Partnern und Kunden direkt in die Entwicklungs-Roadmap einfließen zu lassen.

  • Wachstumsfördernde Prozesse: Erstellung und Optimierung skalierbarer Sales Playbooks, Preisstrukturen und Materialien zur Partnerunterstützung, um das teamübergreifende Wachstum zu beschleunigen.

Dieses Profil bringen Sie mit

  • Sie haben einen Master-Abschluss (M.Sc., M.A. oder MBA) in Betriebswirtschaftslehre, Management, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technologiemanagement oder einem verwandten interdisziplinären Bereich. Alternativ: Sie besitzen einen starken Bachelor-Abschluss in Kombination mit einer herausragenden, nachgewiesenen Erfolgsbilanz im B2B-Enterprise-Softwarebereich in wachstumsstarken Unternehmen.

  • Sie verfügen über mehr als 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Enterprise-SaaS-Vertrieb, Partner-/Channel-Enablement oder Solutions Engineering, mit einer nachweisbaren Historie beim Erreichen und Übertreffen von Umsatz- und Leistungszielen.

  • Branchenexpertise: Sie haben intensiv im Bereich KI, Unternehmenssoftware, Cloud-Infrastruktur oder Cybersicherheit gearbeitet und verfügen über ein tiefes Verständnis von Software-Einkaufszyklen in Unternehmen. Sie bringen praktisches Verständnis für LLMs, RAG, Vektordatenbanken und Entwickler-APIs mit und können souverän mit CTOs, IT-Sicherheitsverantwortlichen und Entwicklern sprechen, ohne einen Ingenieur an Ihrer Seite zu benötigen.

  • Compliance-Kenntnisse: Sie verstehen die Details der europäischen Datenschutzvorschriften (DSGVO, EU AI Act, BSI-Grundschutz) und wissen, wie Sie Rechts- und IT-Teams von Unternehmen durch technische Sicherheitsprüfungen führen.

  • Sie sprechen fließend Deutsch (Muttersprachniveau oder verhandlungssicher) und Englisch und verfügen über hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, die auf Unternehmenskunden in der DACH-Region zugeschnitten sind. Sie blühen in dynamischen Startup-Umgebungen auf, arbeiten gerne selbstständig und haben Freude daran, Strukturen und Prozesse von Grund auf neu aufzubauen.

Was wir bieten

  • Ein attraktives Grundgehalt, ein leistungsorientiertes Provisionsmodell, das an Umsatz- und Partnererfolge gekoppelt ist, sowie vielversprechende Mitarbeiterbeteiligungen (Equity)

  • Die Möglichkeit, ein entscheidendes, schnell wachsendes Segment der europäischen Technologielandschaft mitzugestalten, indem Sie eine sichere, souveräne Alternative zu ausländischen Hyperscalern anbieten

  • Die Arbeit in einem schlanken, hochtalentierten Team von KI-Entwicklern, Ingenieuren und Machern, die Ergebnisse über Jobtitel stellen

  • Verbringen Sie Ihre hybriden Arbeitstage in unserem Büro im Herzen von München (Widenmayerstr. 18), mit direktem Zugang zur Isar im Sommer, lokalen Events und gemeinsamen Bürotagen

  • Direkter Einfluss auf die Unternehmensstrategie, die Preisgestaltung, die Produktpositionierung und die zukünftige Struktur unseres Vertriebsteams

Wie Sie sich bewerben können

Bitte bewerben Sie sich über jobs@deepmask.io mit:

  • Lebenslauf

  • Einem kurzen Anschreiben über sich selbst und warum Sie zu der Rolle passen

  • Link zum LinkedIn-Profil/GitHub-Profil